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广中医“携花寻凤”港澳自愿服务队

来源:爱才若渴网   作者:临高县   时间:2025-03-05 10:17:15

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虽然Qwen2.5-Turbo在多个基准测验中体现优异,医携愿服团队依然意识到在实在场景中的长序列使命体现或许不行安稳,且大型模型的推理本钱需求进一步优化。这让Qwen2.5-Turbo在经济性上具有了更强的竞争力,花寻成为高效、经济的长上下文处理解决方案。

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阿里通义千问昨日(11月18日)发布博文,凤港宣告在经过数月的优化和打磨后,凤港针对社区中对更长上下文长度(ContextLength)的要求,推出了Qwen2.5-Turbo开源AI模型。澳自上下文长度(ContextLength)是指在自然言语处理(NLP)中的大型言语模型(LLM)在一次处理过程中能够考虑和生成的文本的最大长度。团队许诺将持续优化人类偏好、广中前进推理功率,并探究更强壮的长上下文模型。

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Qwen2.5-Turbo的处理本钱保持在每百万个tokens0.3元,医携愿服能够处理3.6倍于GPT-4o-mini的token数量。该模型在1M-token的Passkey检索使命中完成了100%准确率,花寻RULER长文本评价得分为93.1,逾越了GPT-4和GLM4-9B-1M。

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Qwen2.5-Turbo将上下文长度从12.8万个扩展至100万个tokens,凤港这一改善相当于约100万英语单词或150万汉字,凤港能够包容10部完好小说、150小时的演讲稿或30000行代码

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责任编辑:广安市